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Fast so, als wäre das ein tatsächlicher Anwendungsfall für
KILLMMachine Learning: Man hat eine (nahezu) bias-freie Aufzeichnung von Daten, aus der das Modell zukünftige Werte ableiten kann.Naja, das ist quasi der Anwendungsfall für ML. Eine große Datenmenge verarbeiten und dann aus diesen Daten die warscheinlichsten Szenarien für bestimmte Parameter berechnen. Das ist Wettervorhersage.